병원·약국 입지 연구
지역의 생활 환경과 의료 분포를 어떻게 읽을 수 있을까요? 거리와 접근성, 지역의 맥락을 함께 살피는 방법을 연구합니다.
입지 분석 엔진과 지도 표현을 내부 연구 자산으로 다룹니다.연구 및 기여
제품을 만들며 만나는 질문을 연구합니다. 의료진과 사용자, 기여자가 함께 용어를 정리하고 도구를 개선하며, 다시 쓸 수 있는 지식을 쌓아갑니다.
우리의 첫 번째 연구같은 말을 해도,
같은 뜻으로 이해하고 있을까요?
대표 연구 · 온톨로지
같은 시술을 서로 다른 이름으로 부르면, 정보를 찾는 사람도 설명하는 AI도 맥락을 놓치기 쉽습니다. 일상의 표현과 의료의 용어를 연결할 공통의 지식 체계를 만듭니다.
오픈소스로 공개할 예정입니다.
용어와 별칭, 관계에 출처와 검토 상태를 남깁니다. 누구나 다시 쓰고 개선에 참여할 수 있도록 데이터와 기여 방법을 준비하고 있습니다. 화면 속 관계는 검토 중이며, 감수가 완료된 임상 지침은 아닙니다.
최근 확인무엇을 가리키는 말인지 설명하고, 같은 개념을 다시 찾을 수 있도록 정리합니다. 피부·미용의료의 용어를 출발점으로 삼습니다.
이 말은 어떤 개념을 뜻할까요?
구조를 선택해 살펴보세요. 연구 방향을 설명하는 도식이며, 실제 용어 데이터나 검토된 관계의 예시는 아닙니다.
다른 질문들
지역을 이해하는 일부터 반복 업무를 줄이는 일까지. 서로 다른 연구와 도구도 더 잘 돌보기 위한 질문에서 시작합니다.
지역의 생활 환경과 의료 분포를 어떻게 읽을 수 있을까요? 거리와 접근성, 지역의 맥락을 함께 살피는 방법을 연구합니다.
입지 분석 엔진과 지도 표현을 내부 연구 자산으로 다룹니다.운영 선택을 실행 전에 살펴볼 수 있을까요? 고객 구성과 운영 가정을 바꿔보며, 가설을 탐색하는 방식을 연구합니다.
현재는 내부 고객 구성 시뮬레이션에서 출발하는 연구 단계입니다.의료진의 사진 정리·비교 업무를 돕는 SevenView처럼, 현장에서 다시 사용할 수 있는 도구와 실무 지식을 만듭니다.
근거와 검토
제안에서 검토, 수정에 이르는 과정을 남기는 것이 우리가 지향하는 연구 방식입니다.
설명에 사용한 자료와 맥락을 기록하고, 확인한 사실과 해석을 구분합니다.
임상 맥락과 실제 언어 사용을 함께 살피며, 검토한 내용과 남은 질문을 구분합니다.
무엇이 왜 바뀌었는지 기록하고, 기여자의 역할과 선택한 공개 범위를 존중합니다.
함께 기여하기
완성된 답보다, 현장에서 마주한 질문이 필요합니다. 경험과 관심에 맞는 방식으로 이야기를 시작해 주세요.